구글 딥마인드 CEO '허사비스' 딥시크에 "과장됐다" 평가

최근 구글 딥마인드의 CEO 데미스 허사비스가 중국 AI 스타트업 딥시크의 기술에 대해 "과장됐다"며 "새로운 과학적 진보는 없었다"고 평가했다는 소식이 전해졌다. 그는 딥시크의 AI 모델이 "매우 훌륭한 엔지니어링"을 보여주지만, 기술적 관점에서 볼 때 큰 변화는 없으며, 이미 알려진 기술을 사용하고 있다고 언급했다. 이는 AI 발전의 방향성과 과장된 기대를 구별하는 데 중요한 시사점을 제공한다.

데미스 허사비스 (사진=Nobel Prize Youtube)

💡목  차💡

1. 딥시크의 AI 기술과 그 평가
2. AGI의 도래 시기와 대비의 필요성
3. AGI의 개념과 현재 연구 동향

▣ 결  론

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1. 딥시크의 AI 기술과 그 평가

딥시크는 중국에서 주목받는 AI 스타트업으로, 최근 개발한 AI 모델로 큰 관심을 모았다. 중국 정부의 AI 투자 확대와 맞물려, 딥시크는 중국 AI 산업의 대표적인 사례로 부상했다. 그러나 허사비스 CEO는 딥시크의 기술이 기존의 알고리즘을 개선하는 수준이며, 근본적인 혁신은 아니라고 지적했다. 그는 AI 연구의 발전이 기존 기술의 최적화보다는 근본적인 과학적 돌파구가 필요하다고 강조했다.

 

딥시크는 자연어 처리와 이미지 인식 기술을 활용하여 고도로 정교한 AI 모델을 개발했다. 하지만 해당 기술은 기존의 머신러닝 및 심층 신경망 모델을 기반으로 하고 있으며, 새로운 AI 패러다임을 도입한 것은 아니라는 분석이 많다. 이런 점에서 허사비스의 평가는 AI 기술의 과장된 마케팅과 현실의 차이를 구별하는 데 유의미하다.

 

2. AGI의 도래 시기와 대비의 필요성

허사비스 CEO는 인간 수준 또는 그 이상의 범용인공지능(AGI)의 등장 시기가 가까워지고 있다고 언급하며, 약 5년 정도 남았을지도 모른다고 전망했다. 그는 AGI가 도래할 경우 사회가 어떻게 대응해야 할지에 대한 준비가 시급하다고 강조했다.

 

AGI는 특정 작업만 수행하는 기존 AI와 달리, 인간처럼 다양한 지적 작업을 수행할 수 있는 능력을 지닌다. 만약 AGI가 현실화된다면, 경제, 사회, 윤리적 측면에서 큰 변화가 예상된다. 그는 AGI가 가져올 이점을 극대화하는 동시에 위험 요소를 최소화하는 것이 필수적이라고 강조했다.

 

AI 업계의 주요 인사들도 AGI의 개발이 현실화되고 있다는 점을 강조하고 있다. 오픈AI의 샘 올트먼 CEO는 최근 인터뷰에서 AGI가 가까운 미래에 등장할 가능성이 크다고 밝혔으며, 엔비디아의 젠슨 황 CEO 역시 AGI 시대가 머지않았다고 전망했다. 그러나 전문가들 사이에서는 AGI 실현이 여전히 먼 미래일 수도 있다는 신중한 의견도 존재한다.

 

3. AGI의 개념과 현재 연구 동향

AGI는 인간과 동등한 수준의 지능을 갖춘 인공지능을 의미하며, 특정 작업을 수행하는 AI를 넘어 다양한 지적 작업을 수행할 수 있는 능력을 지칭한다. 현재 주요 AI 기업들은 AGI 개발을 목표로 기술 향상에 막대한 비용과 인력을 투자하고 있다. 엔비디아의 젠슨 황 CEO는 5년 내로 AGI 시대가 올 것으로 전망했으며, 일론 머스크는 3년 이내에 이를 달성할 것이라고 예상했다.

 

그러나 AGI의 실현 시기에 대한 의견은 다양하다. 일부 전문가들은 현재의 AI 기술이 아직 AGI에 도달하기에는 부족하며, 더 많은 연구가 필요하다고 주장한다. 특히, AI가 인간의 직관적 사고와 창의력을 갖추기 위해서는 기존의 심층 신경망을 넘어선 새로운 알고리즘이 필요하다는 의견이 많다.

 

또한, AGI가 가져올 윤리적 문제와 정책적 대응도 중요한 이슈로 떠오르고 있다. AGI가 노동 시장에 미칠 영향, 개인정보 보호 문제, 그리고 AI의 의사결정 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 문제들은 해결해야 할 과제이다. 일부 국가는 이미 AGI 관련 법적 규제를 논의하고 있으며, 국제 사회에서도 AI 윤리에 대한 논의가 활발히 진행 중이다.

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▣ 결  론

딥시크의 AI 기술에 대한 허사비스 CEO의 평가는 AI 기술의 진정한 혁신과 과장된 열풍을 구분하는 데 중요한 시사점을 제공한다. AI 기술이 발전하고 있지만, 단순한 성능 개선과 근본적인 과학적 돌파구는 분명한 차이가 있다. AGI의 도래 시기에 대한 다양한 전망이 존재하지만, 중요한 것은 사회가 이에 대비하여 AGI로부터 최대한의 혜택을 얻는 동시에 잠재적인 위험을 최소화하는 것이다.

 

이를 위해 정부, 학계, 기업이 협력하여 AGI의 윤리적 가이드라인을 마련하고, 기술 발전과 함께 사회적 합의를 도출해야 한다. 또한, AGI의 도래가 단순한 기술적 진보에 그치지 않고 인간 중심의 AI 발전으로 이어지도록 지속적인 논의와 정책적 준비가 필요하다. 앞으로 AI와 AGI가 어떻게 발전할 것인지, 그리고 인류가 이를 어떻게 활용할 것인지에 대한 논의는 더욱 심화될 전망이다.

 

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